Apprendre
Maîtriser les fondamentaux de Python appliqué aux séries financières: structures de données, boucles, fonctions et lecture critique de la documentation. Les notions théoriques sont toujours reliées à des exemples commentés en classe.
I
Manuel — Chapitre d'introduction
Programmer des algorithmes financiers en simulation, pas en production
AlgoTradeAcademy Formation SAS accueille chaque promotion dans un cadre d'académie technique: cours magistraux, travaux pratiques en laboratoire, code review encadrée et soutenance de projet. Notre objectif est pédagogique — comprendre la logique d'un algorithme, le tester sur données historiques dans un bac à sable, puis le documenter clairement.
| Promotion | Module | Début |
|---|---|---|
| Promo Python — Automne | ATA-001 | Septembre 2026 |
| Promo Backtest — Hiver | ATA-002 | Janvier 2027 |
| Promo Simulation — Printemps | ATA-003 | Mars 2027 |
14
Promotions encadrées depuis 2023
96
Projets de fin de parcours soutenus
218
Ateliers de code conduits
2
Langages enseignés (Python, R)
II
Compétences fondamentales
Quatre piliers du parcours académique
Chaque module alterne cours magistral, travaux pratiques et évaluation formative. L'élève progresse du vocabulaire algorithmique à la restitution orale de son projet, sans jamais connecter de robot à un courtier réel.
Coder
Écrire des scripts lisibles et modulaires en laboratoire informatique. Chaque séance de TP aboutit à un fichier versionné, relu en binôme puis commenté lors d'une code review pédagogique avec l'encadrant.
Tester
Conduire des backtests historiques et du paper trading dans un bac à sable isolé. L'accent est mis sur la méthode de test, la gestion des biais et l'interprétation prudente des courbes de performance simulées.
Présenter
Structurer une soutenance claire: hypothèses, architecture logicielle, résultats de simulation et limites assumées. Le jury évalue la compréhension et la rigueur, jamais un rendement fictif.
III
Le cursus en bref
AlgoTradeAcademy propose un parcours structuré en promotions thématiques. Chaque promotion regroupe entre douze et dix-huit élèves, encadrés par un professeur principal et un assistant pédagogique. Les séances alternent amphithéâtre intimiste pour les cours magistraux et laboratoire pour les TP. Tous les travaux s'effectuent sur des jeux de données historiques fournis par l'académie, dans un environnement de simulation déconnecté de tout flux de marché en temps réel.
Cours magistral
Concepts algorithmiques, pseudo-code au tableau, démonstrations pas à pas sur données pédagogiques.
Travaux pratiques
Implémentation guidée en Python, tests unitaires simples, premiers backtests en paper trading.
Projet & soutenance
Robot pédagogique documenté, rapport écrit, présentation orale devant un jury interne à l'académie.
IV
Notre différence
Pourquoi choisir AlgoTradeAcademy?
1
Pédagogie d'académie, pas de marketplace
Nous ne vendons ni robots clé en main, ni algorithmes « rentables ». L'académie forme à comprendre et à coder, dans un cadre scolaire explicite avec modules, promotions et évaluations.
2
Simulation et bac à sable exclusifs
Tous les TP se déroulent en paper trading sur données historiques. Aucune connexion à un broker réel n'est enseignée ni facilitée. Le passage en environnement réel relève de la responsabilité individuelle de l'élève.
3
Code review systématique
Chaque promotion bénéficie de sessions de relecture de code en petits groupes. L'encadrant commente la lisibilité, la structure et les tests — pas la promesse d'un profit simulé.
4
Ancrage toulousain et suivi personnalisé
Basés à Compans-Caffarelli, nous accueillons des profils en reconversion, des étudiants en master et des professionnels curieux. Le suivi individuel fait partie intégrante de chaque module.
V
Parcours type
Cinq étapes de votre admission à la soutenance
Sélection
Entretien pédagogique et test de niveau Python. Vérification des attentes et rappel du cadre simulation uniquement.
Onboarding
Remise du manuel, accès au bac à sable, présentation de la promotion et des règles de l'académie.
Cours + TP
Alternance hebdomadaire entre cours magistral et séances pratiques en laboratoire informatique.
Projet
Conception d'un robot pédagogique documenté, backtests historiques et rapport intermédiaire relu en code review.
Soutenance
Présentation orale devant le jury, questions sur la logique algorithmique et remise d'une attestation de module.
Promotions
Trois parcours phares du catalogue ATA
Initiation
Promotion Python — ATA-001
Premiers pas en programmation financière: variables, boucles, manipulation de séries temporelles et introduction au paper trading simulé. Idéal pour poser des bases solides avant le backtest.
Voir le module →Intermédiaire
Promotion Backtest — ATA-002
Frameworks de backtest pédagogiques, gestion des frais simulés, analyse des drawdowns et rédaction d'un rapport de test reproductible. Accent sur la méthode, pas sur le profit.
Voir le module →Avancé
Promotion Simulation — ATA-003
Robots pédagogiques multi-stratégies, architecture modulaire, tests en bac à sable et préparation à la soutenance blanche ATA-007. Projet documenté et évalué sur sa rigueur.
Voir le module →Étude de cas
Promotion mixte — Toulouse, session 2025
Une promotion de quatorze élèves — huit profils en reconversion professionnelle et six étudiants en master finance ou informatique — a suivi le parcours ATA-002 sur douze semaines. Chaque binôme a développé un script de backtest sur données historiques fournies par l'académie, sans accès à un flux temps réel.
Les travaux ont été évalués sur la clarté du code, la qualité de la documentation et la pertinence des tests en paper trading. Aucun critère de performance simulée n'a été utilisé pour la notation. Trois projets ont été retenus pour une présentation interne lors d'une journée portes ouvertes à Compans-Caffarelli.
Notion
Cette étude de cas illustre notre approche: former à la rigueur algorithmique en simulation, sans promettre de résultat opérationnel sur les marchés.
Témoignages
Paroles recueillies auprès des promotions
Retours formulés à l'issue de modules — sans engagement de performance financière.
« La code review m'a appris à structurer mes fonctions autrement. On ne parle jamais de brancher quoi que ce soit sur un vrai compte — et c'est rassurant pour apprendre sereinement. »Julien M.Promotion Python — Automne 2025
« Le module backtest m'a fait comprendre pourquoi un algorithme peut sembler brillant en échantillon et s'effondrer ailleurs. Une leçon essentielle, enseignée avec patience. »Salma B.Promotion Backtest — Hiver 2025
« Ma soutenance portait sur la logique de mon robot pédagogique, pas sur un chiffre de profit. Le jury posait des questions techniques — exactement ce que j'attendais d'une académie. »Antoine L.Promotion Simulation — Printemps 2025
Questions fréquentes
Avant de postuler à une promotion
Puis-je brancher le robot pédagogique sur un courtier réel?
Non. AlgoTradeAcademy n'enseigne ni ne facilite la connexion à un broker réel. Tous les travaux se limitent à la simulation, au paper trading et au bac à sable pédagogique. Toute utilisation en environnement réel relève de votre seule responsabilité.
L'académie vend-elle des algorithmes prêts à l'emploi?
Non. Nous ne commercialisons aucun algorithme, robot ou stratégie. Notre activité est exclusivement formatrice: vous apprenez à coder, tester et présenter vos propres travaux pédagogiques.
Quel niveau de Python faut-il pour intégrer ATA-001?
Une familiarité de base avec la syntaxe Python est recommandée. Un test de positionnement gratuit lors de l'entretien d'admission permet d'orienter chaque candidat vers le module adapté à son niveau.
Intégrer la prochaine promotion
Postulez pour rejoindre une session encadrée à Toulouse. Notre équipe pédagogique examine chaque candidature sous cinq jours ouvrés, sans engagement financier avant validation du parcours.
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