Professeur principal
Émilie R.
Ingénieure logiciel, ancienne développeuse quantitatire. Conçoit les modules ATA-001 à ATA-003 et anime les cours magistraux Python. Spécialiste de la code review pédagogique.
Notre académie
À propos d'AlgoTradeAcademy
Fondée à Toulouse en 2023, AlgoTradeAcademy Formation SAS est une académie privée dédiée à l'enseignement de la programmation algorithmique appliquée aux marchés financiers. Notre conviction: coder un algorithme, c'est d'abord apprendre à le comprendre — en simulation, en paper trading et en bac à sable, jamais sur un courtier réel.
I
Notre histoire et notre ancrage toulousain
AlgoTradeAcademy est née d'un constat partagé par ses fondateurs: de nombreuses formations mélangeaient apprentissage technique et promesses commerciales opérationnelles. Nous avons choisi une voie différente — celle d'une académie technique privée, structurée en promotions, modules et évaluations, ancrée dans le quartier Compans-Caffarelli.
Nos locaux accueillent douze à dix-huit élèves par promotion, dans une salle de cours et un laboratoire informatique équipés pour le paper trading simulé. Nous n'exerçons aucune activité d'exécution sur les marchés, ne détenons aucun agrément PSI et ne commercialisons aucun algorithme ou robot.
Enregistrée au RCS de Toulouse (SIREN 942 318 905), l'académie dispose d'un numéro de déclaration d'activité (NDA 76 31 12541 31) pour la formation professionnelle continue.
II
Notre démarche pédagogique
Chaque parcours ATA repose sur une alternance rigoureuse entre théorie accessible et pratique encadrée. Nous refusons le modèle « bot clé en main » au profit d'un enseignement explicite, documenté et évalué.
1
Comprendre avant d'automatiser
Les élèves manipulent le code ligne par ligne, commentent leurs choix et justifient leurs tests. L'automatisation n'est abordée qu'après une phase de compréhension manuelle des signaux simulés.
2
Simulation comme norme
Le bac à sable pédagogique est le seul environnement d'exécution autorisé. Les backtests portent sur des données historiques figées, sans accès à un flux temps réel ni à une API de courtier.
3
Évaluation formative continue
Code review, QCM de compréhension, mini-projets intermédiaires et soutenance finale composent la grille d'évaluation. La performance simulée n'est jamais un critère de notation.
4
Transparence réglementaire
Nous rappelons systématiquement le cadre AMF applicable: formation pure, sans conseil en investissement, sans promesse de résultat et sans activité d'exécution sur les marchés.
III
L'équipe pédagogique
Notre corps enseignant réunit des profils complémentaires — ingénierie logicielle, finance quantitative et didactique — unis par une exigence commune: former sans prescrire.
Assistant pédagogique
Marc D.
Doctorant en statistique appliquée. Encadre les TP de backtest et le bac à sable. Veille à la reproductibilité des protocoles de test en paper trading simulé.
Responsable admissions
Claire V.
Gère les candidatures, les entretiens de positionnement et l'onboarding des promotions. Premier interlocuteur pour toute demande d'information ou de devis personnalisé.
IV
Ce que nous ne faisons pas
Pour lever toute ambiguïté — et conformément aux exigences de transparence attendues en matière de services financiers — voici ce qu'AlgoTradeAcademy n'entreprend jamais:
- Vendre ou louer des algorithmes, robots ou stratégies prêtes à l'emploi
- Enseigner la connexion à un broker réel ou fournir des clés API de courtage
- Émettre des signaux, recommandations d'investissement ou alertes de marché
- Promettre un rendement, un profit ou un niveau de performance simulée
- Exercer une activité réglementée de prestataire de services d'investissement